Nesta masterclass da Lideres.ai, Denise Salvador e Clarissa Guimarães mostram como líderes e profissionais de RH podem usar a inteligência artificial para preparar feedbacks mais objetivos, respeitosos e baseados em fatos. A aula traz o passo a passo no Claude e no ChatGPT, sempre com a premissa de que a conversa continua sendo papel do líder.
A IA a favor do feedback
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Principais pontos da aula
- A IA ajuda a organizar informações, tirar a carga emocional da mensagem e adaptar a abordagem ao perfil de cada colaborador, mas não resolve o tom de voz nem a leitura da reação.
- A dica central é o contexto acumulado: a IA só entrega bons resultados quando é alimentada com dados e refinada pelo líder.
- O processo tem quatro passos: criar um projeto de feedback, alimentá-lo com contexto, preparar o feedback e sugerir ações de desenvolvimento.
- O projeto deve ser privado e ter instruções fixas, como valorizar pontos fortes, evitar tom punitivo e nunca inventar fatos.
- Missão, valores, comportamentos esperados, perfil do colaborador e uma planilha com registros datados entram como contexto.
- O prompt pede uma versão direta e uma suave, gerando um "rascunho de luxo" que o líder revisa antes da conversa.
- Pontos de atenção: privacidade e LGPD, a tendência da IA de querer agradar e a importância do olho no olho e da escuta ativa.
Ao final, o participante sabe montar seu próprio projeto de feedback no Claude ou no ChatGPT e transformar registros do dia a dia em conversas de desenvolvimento.
O que você vai aprender na prática
Projeto de feedback com contexto
Como criar um projeto privado, alimentado com missão, valores, comportamentos esperados, perfil do colaborador e uma planilha com registros datados.
O rascunho de luxo
Como pedir uma versão direta e uma versão suave do feedback, gerando um rascunho que o líder revisa e ajusta antes da conversa de verdade.
Cuidado, privacidade e LGPD
Instruções fixas para a IA nunca inventar fatos nem usar tom punitivo, e atenção à tendência da IA de querer agradar quem pergunta.
Para quem é esta masterclass
Líderes que dão feedback com frequência
Que querem ganhar objetividade e tirar a carga emocional da mensagem, sem abrir mão do olho no olho e da escuta ativa na conversa.
Foco em preparar a conversa, não em substituí-la
Profissionais de RH
Que querem padronizar como o feedback é preparado na empresa, com base em fatos e registros, não só na percepção de cada líder.
Foco em padronizar o processo de feedback
Com quem você vai aprender
Denise Salvador
Líder da Academia de Liderança
Psicóloga com mais de 25 anos de experiência em educação corporativa. Trabalhou em empresas como Vale, Carrefour e Fininvest, aplicando técnicas de psicopedagogia, design e estratégias de aprendizagem.
Clarissa Guimarães
Líder da Academia de DHO
Há mais de 15 anos desenvolve pessoas, líderes e equipes. Cofundadora da eComLovers, startup brasileira de recrutamento. Na Lideres.ai, lidera a frente de Desenvolvimento Humano e Organizacional.
Tire suas dúvidas
Perguntas frequentes
Como usar a inteligência artificial para dar feedback aos colaboradores?
A masterclass da Lideres.ai propõe quatro passos: criar um projeto de feedback no Claude ou no ChatGPT, alimentá-lo com contexto (missão, valores, comportamentos esperados, perfil do colaborador e registros datados), preparar o feedback com a IA e pedir sugestões de ações de desenvolvimento.
A IA pode substituir o líder na conversa de feedback?
Não. A IA ajuda a organizar informações, tirar a carga emocional da mensagem e preparar um rascunho, mas a conversa continua sendo papel do líder. Tom de voz, olho no olho e escuta ativa não podem ser delegados à tecnologia.
Que cuidados tomar ao usar dados de colaboradores na IA?
Use um projeto privado, respeite a privacidade e a LGPD e inclua instruções fixas, como nunca inventar fatos e evitar tom punitivo. Também é importante revisar o que a IA produz, porque ela tende a querer agradar quem pergunta.